Hundert plus – Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung
Das Program und die Begleitungforschung
Der Zustand eines Bauwerks ist mit fortschreitendem Lebensalter von einer immer schneller zunehmenden Degradation geprägt. Um die Nutzbarkeit komplexer Bauwerke zu verlängern, sind deutlich mehr Informationen zu einem viel früheren Zeitpunkt erforderlich als heute üblich. Um dieses Defizit drastisch zu verringern und zu einer prädiktiven Instandhaltung zu gelangen, bedarf es grundlegender Forschung zu den Methoden der Erfassung, Verknüpfung und Bewertung aller Daten zu Geometrie, Material, Beanspruchung und Alterung. Die Digitalisierung, insbesondere das Konzept des digitalen Zwillings, erlangt in diesem Kontext eine völlig neue Bedeutung. Sie ermöglicht die Kombination und Echtzeitauswertung sämtlicher für Betrieb und Instandhaltung erforderlicher Daten. Das Bauwesen steht hier jedoch vor besonderen inhaltlichen und methodischen Herausforderungen: Bauwerke, v. a. der Verkehrsinfrastruktur, sind immer Unikate. Sie sind geprägt durch enorme Dimensionen und haben eine erheblich höhere Lebensdauer als andere technische Anlagen. Ihre Änderungsrate infolge Deterioration ist sehr gering und somit kaum messbar. Diesen Herausforderungen widmet sich das SPP „100+“ in drei interdisziplinären Forschungsbereichen: Digitale Modelle, Digitale Verknüpfung, Zustandsindikatoren.
Der Bereich „Digitale Modelle“ entwickelt Methoden, um aus heterogenen Bestandsdaten von Ingenieurbauwerken, unterstützt durch digitale Bauaufnahmeverfahren, weitgehend automatisiert georeferenzierte, objektorientierte 3D-Modelle zu erzeugen, die neben der Geometrie auch semantische Informationen enthalten.
Der Bereich „Digitale Verknüpfung“ ist, wie die zeitvarianten Zustandsinformationen des realen Objektes in Echtzeit aufbereitet und mit dem digitalen Zwilling verknüpft werden können.
Um riesige Datenmengen automatisiert in eine vom Menschen schnell und weitgehend intuitiv erfassbare Zustandsinformation umzuwandeln, entwickelt der Bereich „Zustandsindikatoren“ Methoden für deren automatisierte Ableitung aus kontinuierlichen Messdaten und aus Daten der klassischen Instandhaltung und Inspektion.
Die entwickelten Methoden zur Modellgenerierung, zur digitalen Verknüpfung und zur Ableitung von Zustandsindikatoren sollen an einem Demonstratorbauwerk (Die Nibelungenbrücke Worms, siehe Abbildung 1) getestet und validiert werden.
Um das Validierungsobjekt vorzubereiten und genügend Daten zu erhalten, sind vier Arbeitspakete vorgesehen (siehe Abbildung 2).
Anprechpartner
Publikationen
Peer-Reviewed Journal Paper
Bartels, J.; Xu, R.; Kang, C.; Herrmann, R.; Marx, S.: Experimental Investigation on the Transfer Behaviour and Environmental Influences of Low-Noise Integrated Electronic Piezoelectric Acceleration Sensors. Metrology (2024), 4, 46–65.
Kang, C.; Voigt, C.; Eisermann, C.; Kerkeni, N.; Hegger, J.; Hermann, W.; Jackmuth, A.; Marzahn, G.; Marx, S.: Die Nibelungenbrücke als Pilotprojekt der digital unterstützten Bauwerkserhaltung. Bautechnik (2024) 101, 2, p. 76-86, 11 p. DOI: 10.1002/bate.202300089
Kang, C.*; Eisermann, C.; Ramasetti, E. K.; Degener, S.; Marzahn, G.; Herrmann, R.: Collaborative Structural Health Monitoring of the 70-year-old Nibelungen Bridge: a key part of its intelligent digital maintenance strategy. Structural Health Monitoring, 2024 (under review)
Konferenz und andere VÖ
Kang, C.; Wedel, F.; Walker, M.; Marx, S: Advancements in Digital Twin Development for Bridges in Germany, fib-symposium 2024 ReConStruct, 11-13 November 2024, Christchurch, New Zealand, S 10. (accepted)
Kang, C.; Walker, M.; Marx, S.: Advances of Digital Twins in Bridge Structures Maintenance. SMAR 2024 – 7th International Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures, 4-6. September 2024, Salerno, Italy, S 8.
Kang, C.; Bartels, J.; Voigt, C.; Marx, S.: Extending Structure Life via Intelligent Digitization: The Nibelungen Bridge as a Pilot Project. EWSHM 2024: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring, 10 June 2024 in Potsdam, Germany, 10 S.
Aqlan, S.; Hamdam, A.; Marx, S.;Kang, C.: Ontology-Driven Database for Integrating Bridge Data from Multiple Open Sources, 2025 European Conference on Computing in Construction, Porto, 2025 (ACCEPTED.