Die drei Projekte im Cluster D tragen bei zur Entwicklung eines automatisierten Bauwerksmonitorings für Brücken, das Zustandsveränderungen frühzeitig erkennt, physikalisch interpretiert und in digitalen Zwillingen nutzbar ist. Hierzu werden KI-gestützte Methoden zur Schadensdetektion und Modelladaption angewandt, um Unsicherheiten systematisch zu berücksichtigen und Sensornetzwerke zu optimieren. Die entwickelten Ansätze werden an den Referenzbauwerken validiert.